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SESIONES CIENTÍFICAS
Selección de variables en modelos predictivos con medidas antropométricas
Ponente: Sara Rodríguez Pastoriza
Graduada en Matemáticas y Estadística, cursando el Máster en Técnicas Estadísticas de la Universidad de Santiago de Compostela. Martín Fernández Pérez, Graduado en Biología y Máster en técnicas estadísticas e investigación operativa por la USC. Actualmente, becarios en el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, asociados al grupo de investigación I-Saúde.
Breve descripción de la sesión
La composición corporal en la infancia y adolescencia muestra grandes cambios en pequeños periodos de tiempo. La obesidad es un exceso de masa corporal y grasa, además de ser una patología cada vez más prevalente, se asocia a importantes comorbilidades y a una disminución de calidad de vida en la edad adulta. Para medirla se utiliza la impedanciometría, técnica no disponible en atención primaria.
Por lo tanto, para estimar la masa grasa de una manera simple, aceptable y fácil en el día a día en la consulta, se presenta una nueva fórmula, que involucra diferentes medidas antropométricas, así como una calculadora online gratuita para clasificar el riesgo de sobrepeso y/u obesidad en adolescentes.
Presentamos un algoritmo de selección de variables en Modelos Aditivos Generalizados basado en la técnica de validación cruzada para optimizar AUC y su utilidad diagnóstica.
Los modelos predictivos seleccionados fueron desplegados en una calculadora web para su uso en la práctica clínica.
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