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SESIONES CIENTÍFICAS
Anatomía y fisiología del network metaanalysis
Ponente: Sergio Núñez de Arenas Arroyo
Sergio Núñez de Arenas Arroyo es un fisioterapeuta graduado por la Universidad de Castilla-La Mancha. Tras graduarse, compaginó la actividad asistencial con una beca de colaboración en investigación en departamentos universitarios en el departamento de Enfermería, Fisioterapia y Terapia Ocupacional de la Universidad de Castilla- La Mancha durante el periodo comprendido entre 30/10/2019-19/06/2020. Además, durante este curso académico, realizó el Máster Universitario en Investigación Sociosanitaria.
En 2020 cambia su actividad asistencial por un contrato a cargo a un proyecto de investigación titulado: «La prescripción de la actividad física: desde la evidencia al paciente (PAFEP). Desde el 01/10/2020, y gracias a un contrato de Formación Personal Investigador Predoctoral, realiza su tesis doctoral mientras desempeña su labor investigadora en el Centro de Estudios Sociosanitarios (Centro de investigación multidisciplinar adscrito a la Facultad de Enfermería de Cuenca).
Desde su comienzo como Personal Investigador en Formación, ha publicado 20 artículos en Revista JCR (de los cuales 5 son metaanálisis en red), ha presentado 33 póster/comunicaciones en Congresos Internacionales y ha impartido clases en diferentes asignaturas del Grado en fisioterapia (Toledo) y Grado en Enfermería (Cuenca), además de dirigir varios trabajos fin de grado.
Breve descripción de la sesión
El metaanálisis en red (o “network meta-analysis”) se ha convertido en la última década en un tema de investigación «candente» adoptado cada vez más por los investigadores en el campo biomédico.
Estamos acostumbrados a comparar el efecto directo de dos intervenciones diferentes para saber cuál podría ser más eficaz para mejorar un determinado parámetro. Sin embargo, cuando tenemos una red de tratamientos diferentes, además de la evidencia directa, también entra en juego la evidencia indirecta. Es por esto por lo que los fundamentos del metaanálisis en red pueden resultar un poco abstractos. Por ello, el objetivo de esta sesión será repasar en pequeños pasos la teoría de este método estadístico con el fin de poder llegar a comprenderlo mejor y poder implementarlo más fácilmente en nuestra actividad investigadora diaria.
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