SESIONES CIENTÍFICAS

Con la estimación de que las mujeres largas supervivientes de cáncer de mama sigan aumentando, se está haciendo cada vez más evidente que es necesario que se realice un mejor seguimiento y estudio de sus necesidades. Presentamos una metodología de minería de datos novedosa, basada en clusterización no supervisada y técnicas de procesamiento de señales. Dicha metodología, una vez aplicada a la cohorte longitudinal SURBCAN de trayectorias asistenciales, permite la identificación de patrones (clusters) temporales complejos del uso de servicio sanitario que han realizado las mujeres a lo largo de los seis años de seguimiento.

A continuación, las características de los clusters extraídos y de las respectivas pacientes se pueden estudiar y analizar, con el fin de mejorar la atención recibida y optimizar el uso de servicio sanitario.